Starting from March 2025, CloudOval implements a project co-financed by the European Union called: Data processing optimization system in private computing clouds using artificial intelligence - AI Zenith.

In years 2021 - 2022 CloudOval implemented a project co-financed from European Funds Development of a tool for optimizing the management of cloud computing resources with the use of artificial intelligence - CLOUDSCALE
The aim of the project is to create a tool for analyzing the efficiency of using cloud resources in order to optimize the cost of processing in IT systems. Co-financing of the project from the EU: PLN 800,000

Opis projeku:

CLOUDOVAL SP. Z O.O. uzyskała dofinansowanie z Unii Europejskiej na realizację projektu pt. „System optymalizacji przetwarzania danych w prywatnych chmurach obliczeniowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji AI Zenith” w ramach Działania 1.3 Badania i innowacje w sektorze przedsiębiorstw, Priorytetu I: Badania naukowe i innowacje, Programu Fundusze Europejskie dla Lubelskiego 2021-2027.

W ramach realizacji projektu poniesione zostaną koszty na wynagrodzenia zespołu badawczo-rozwojowego, na zakup środków trwałych oraz na zakup prac zleconych.

Prace w ramach projektu zostały podzielone na 3 zadania:

- Zadanie 1 (prace rozwojowe w komponencie B+R) – prace w ramach zadania będą polegały na zbudowaniu modelu danych i zbioru danych (ang. dataset) opisującego działanie złożonych systemów informatycznych w chmurze obliczeniowej z wykorzystaniem skończonej liczby mierzalnych parametrów wydajnościowych.

- Zadanie 2 (eksperymentalne prace rozwojowe w komponencie B+R) – prace w ramach zadania będą polegały na wykonaniu prototypu środowiska chmurowego w celu określenia optymalnego sposobu obsługi algorytmu AI pod kątem integracji ze środowiskiem potencjalnego klienta.

- Zadanie 3 (bezpośrednie wdrożenie w komponencie wdrożeniowym) – prace w ramach zadania będą polegały na wdrożenie wyników prac B+R w modelu usługowym Software as a Service.

W efekcie przeprowadzonych prac B+R w ramach projektu powstanie algorytm głębokiego uczenia maszynowego, który na podstawie analizy danych historycznych będzie przygotowywał rekomendacje dotyczące konfiguracji środowiska chmurowego tak, aby właściciele tego środowiska mogli dokonać jego optymalizacji celem ograniczenia kosztów.

Oprogramowanie służące optymalizacji kosztowej prywatnych chmur obliczeniowych będzie się cieszyło zainteresowaniem przede wszystkim większych podmiotów, takich jak duże przedsiębiorstwa, firmy technologiczne i startupy, instytucje finansowe oraz instytucje rządowe i agencje publiczne.

Wartość projektu : 4 652 651,03 zł

Wysokość wkładu z Funduszy Europejskich: 2 624 949,14 zł